Synchronized Awarded Aws Machine Learning Competency Status In Applied Ai
marzo 12, 2021

SYNCHRONIZED ES GALARDONADA CON EL RANGO DE AWS MACHINE LEARNING COMPETENCY EN APPLIED AI

March, 10th 2021 – Synchronized, the European-based ‘Smart Video’ technology company, announced today that it has been awarded Amazon Web Services (AWS) Machine Learning Competency status in the new Applied Artificial Intelligence (Applied AI) category.

Este nombramiento reconoce que Synchronized ha demostrado una gran experiencia y competencia en la creación o integración de soluciones ML/AI en AWS.

Los socios de AWS reconocidos como parte de la ampliación de AWS Machine Learning Competency ayudan a los clientes a aprovechar las soluciones inteligentes para empresas, desde la creación, automatización y administración de flujos de trabajo de aprendizaje automático punto a punto, hasta la modernización de aplicaciones con inteligencia artificial.

Con esta ampliación del programa, los clientes podrán ir más allá de las capacidades actuales de la plataforma de procesamiento de datos y ciencia de datos y y encontrar socios de AWS experimentados que ayudarán a pasar a producción modelos de éxito (ML Ops) y encontrar paquetes listos para usar para sus problemas de negocio (Applied AI).

““Muchas empresas se están reinventando utilizando AWS ML e IA. Estamos encantados de dar la bienvenida a Synchronized como socio inaugural de AWS en nuestro programa recién ampliado de AWS Machine Learning Competency Program”, dijo Julien Simon, evangelista global de IA y ML de AWS.

“Las soluciones centradas en la innovación de Synchronized, impulsadas y aprobadas por AWS, y una trayectoria demostrada de ayudar a los clientes, sin duda ayudarán a muchos otros clientes a transformar su negocio”.

Lograr la AWS Machine Learning Competency en IA aplicada diferencia a Synchronized como socio de AWS, con su elevada experiencia en este ámbito y una satisfacción comprobada por parte del cliente.

Guillaume Doret, fundador y director ejecutivo de Synchronized, afirma :

“Synchronized se enorgullece excepcionalmente de ser uno de los primeros socios de AWS en alcanzar el rango de AWS Machine Learning Competency en Applied IA. Trabajar sobre la infraestructura y la estructura de AWS ML nos permite avanzar muy rápidamente y concentrar nuestros esfuerzos en ingeniería y energía en proporcionar soluciones completas de aprendizaje automático para inteligencia de medios. Nos ha permitido proporcionar un ‘hub’ para todos los metadatos, activos y objetos codificados por tiempo generados en vídeo para ‘broadcasters’ y plataformas OTT, un área única de diferenciación”.

Nicolas Lemaitre, Director Digital de TF1 Group, afirma:

“Debido al tamaño cada vez mayor del catálogo MYTF1, la entrega manual de labores editoriales, como la creación de miniaturas, ya no es escalable. La solución de inteligencia para medios de comunicación de Synchronized y su inteligencia artificial aplicada nos permiten automatizar parte de estas tareas y mejorar nuestro contenido prémium. Ahora podemos procesar contenido de vídeo en cantidades masivas de forma rápida y con un elevado control de calidad, lo que reduce el costo y el plazo de lanzamiento”.

AWS está habilitando soluciones escalables, flexibles y rentables, desde empresas emergentes hasta empresas globales. Para respaldar la integración e implementación sin problemas de estas soluciones, AWS estableció el Programa AWS Competency para ayudar a los clientes a identificar a los socios de AWS con amplia experiencia y conocimiento de la industria.

Acerca de Synchronized

Synchronized transforma el vídeo lineal en ‘vídeo inteligente’, que hace que el vídeo sea tan flexible y poderoso como el hipertexto. La plataforma Smart-Video de Synchronized es una solución llave en mano de aprendizaje automático para inteligencia de medios que permite a los ‘broadcasters’ y plataformas OTT beneficiarse de una plataforma central para todos los metadatos, objetos y activos codificados por tiempo en vídeo y generados automáticamente. Esto permite a los clientes automatizar el flujo de trabajo desde TV lineal a ofertas digitales, brindar experiencias al usuario final enriquecedoras y personalizadas y creación de contenido promocional de manera rápida, así como beneficiarse de un nivel sin precedentes de datos granulares en torno a su contenido de vídeo.